第 9 课：AI 做竞品与行业调研 —— 带出处的调研报告
进阶 · 阅读约 17 分钟 · 第 9 / 10 篇 ｜ 读完你能：把"调研一下这个市场"变成一份有框架、有来源、敢署名的调研报告
「调研一下这个行业」「看看竞品都在干什么」——这类任务最容易被做成"看起来很长、其实什么也没说"的报告。
这一课要解决的是：怎么用 AI 快速搭起框架、收集线索、形成对比，同时不让它用编造的数字把报告变成废纸。
⚠️ 本课唯一不能让步的一条：AI 给出的任何数字（市场规模、增长率、份额、价格、用户数），没有可点开的来源就等于没有。调研报告里一个编造的数字，可能让整个结论失效——而且往往过了很久才发现。
第一步：把"调研"翻译成 3–5 个能回答的问题
先别动手搜。让你的第一个动作是——让 AI 帮你把任务拆成问题清单。
我要做一次【行业/竞品】调研，背景是：【一句话说明为什么要做，例如"公司想进入 XX 领域/想降价抢份额"】。
最终要产出：【一份给管理层的 2 页简报 / 一份选型对比 / 一份市场机会说明】。
请先不要给结论。请帮我：
① 把这次调研拆成 4–6 个必须回答的问题（要具体到能用数据回答）
② 对每个问题，列出需要的数据类型和可能的公开来源类型（政府统计/行业协会/上市公司年报/券商研报/公开报道）
③ 指出哪些问题根本没有公开数据可查，只能靠访谈或内部数据——请明确标出来
💡 第③项是专业调研和"AI 拼凑"的分界线。敢提前说"这个查不到"的调研，才是可信的调研。
第二步：分头收集，一次只问一个维度
不要让它"综述一下某个行业"，那样只会得到一段漂亮空话。按维度分次问，每次要求给出处。
请帮我收集【维度：如"国内 XX 市场的规模与增速"】的信息。
要求：
① 每条信息都必须附上来源名称 + 发布时间 + 可访问链接；
② 如果有多个来源数据不一致，请并列列出，不要替我选一个；
③ 区分"官方统计"与"第三方机构预测"，分别标注；
④ 凡是你无法提供可访问链接的信息，直接写"无可靠来源"，不要用记忆里的数字填充。
逐维度清单（按需取用）
· 市场 规模、增速、主要细分、驱动因素、政策环境
· 竞品 有哪些玩家、各自定位、主打产品/价格、渠道、最近动作
· 客户 谁在买、为什么买、抱怨什么（可从公开评价/投诉/招投标信息里看）
· 供给 成本结构、关键原料/技术、产能与交付周期
· 风险 政策变化、替代品、价格战、集中度变化
· 竞品 有哪些玩家、各自定位、主打产品/价格、渠道、最近动作
· 客户 谁在买、为什么买、抱怨什么（可从公开评价/投诉/招投标信息里看）
· 供给 成本结构、关键原料/技术、产能与交付周期
· 风险 政策变化、替代品、价格战、集中度变化
第三步：核验来源（本课最重要的一节）
AI 搜索工具会给出链接——但"有链接"不等于"链接支持这个说法"。三种常见情况：
- 张冠李戴：链接存在，但里面没有这个数字
- 时过境迁：数据是 2019 年的，被当成最新
- 来源本身不靠谱：转载的聚合站、营销软文、无署名内容
核验动作很笨，但只有三步：
① 点开链接 在页面里搜那个数字（Ctrl+F），确认它真的出现。
② 看发布时间 和数据口径年份。不是当年的数据，写明"截至 XX 年"。
③ 找原始出处 如果一条数据转了好几手，尽量回溯到第一手（统计局/年报/协会）。
② 看发布时间 和数据口径年份。不是当年的数据，写明"截至 XX 年"。
③ 找原始出处 如果一条数据转了好几手，尽量回溯到第一手（统计局/年报/协会）。
请把我给你的这批数据整理成核查表，每行包含：
数据内容 | 数值 | 声称来源 | 发布时间 | 链接 | 口径说明（含不含税、统计范围、样本量） | 我的核验结论（待核/已核/存疑）
如果我标注"存疑"，请从报告结论中剔除或降级为"待验证"，不要继续用它支撑判断。
第四步：做对比表（这是调研报告最有用的一页）
调研报告的价值，八成集中在那一张对比表上——它把散落的信息变成可决策的结构。
请把上述信息整理成一张竞品对比表，列固定为：
竞品 | 定位/目标客户 | 核心卖点 | 价格区间 | 主要渠道 | 公开可见的近期动作 | 信息来源
要求：
- 表内每一格都必须能追溯到前面核查表里的来源；
- 拿不准的写"未获取"，不要用推测填充；
- 表后再写 3 条"从这张表能看出来的差异"（每条都要指出依据的是哪几列）。
第五步：成文（结论先行）
报告的写法和其他材料不同：第一段就要给结论。看报告的人往往只读前 200 字。
请把上面内容写成一份【2 页/1000 字】的调研简报，结构固定为：
① 结论与建议（3 条以内，先说结论）
② 核心依据（3–5 个数字，每个带来源和年份）
③ 竞品对比表（见上）
④ 主要风险与不确定性（含"目前无可靠数据的问题"）
⑤ 建议下一步动作（要具体到可执行、可负责）
写作要求：
- 每条结论后标注【依据：来源 XX，XX 年】
- 凡是没有可靠来源的判断，一律写"据访谈/据内部数据"或标为假设
- 不用"前景广阔""潜力巨大"这类空话，改用具体数字或明确的不确定性
- 全篇不出现没有出处的形容词性判断
第六步：让它自己找漏洞
现在请你以"最挑剔的审稿人"身份审这份简报，回答：
① 哪几条结论其实是由单个来源支撑的？风险在哪？
② 有哪些地方存在把相关当因果的表述？
③ 数据口径有没有前后不一致（年份、范围、单位）？
④ 如果这份报告的核心结论是错的，最可能错在哪里？
把这份审稿意见附在报告最后（或内部留存），你的报告就从"AI 拼的"变成了"经过对抗检验的"。
常见坑
· 编造数字 最危险的一类，格式规整、小数点精确。没有可点开来源的数字，一律不用。
· 旧数据当最新 市场规模这类数据三五年才更新一次，务必看年份并写进报告。
· 拿预测当事实 "预计 2030 年将达到……"是机构预测，不是已经发生的事实，必须标注。
· 口径混用 同一张表里一个用"全球"、一个用"中国"，一个含硬件、一个只含软件——结论必然错。
· 来源层级不分 政府统计 > 上市公司年报 > 行业协会 > 券商研报 > 媒体报道 > 自媒体。层级要在报告里体现。
· 看起来很像的聚合站 很多"行业报告"页面其实是引流页，数据无出处，只能当线索。
· 旧数据当最新 市场规模这类数据三五年才更新一次，务必看年份并写进报告。
· 拿预测当事实 "预计 2030 年将达到……"是机构预测，不是已经发生的事实，必须标注。
· 口径混用 同一张表里一个用"全球"、一个用"中国"，一个含硬件、一个只含软件——结论必然错。
· 来源层级不分 政府统计 > 上市公司年报 > 行业协会 > 券商研报 > 媒体报道 > 自媒体。层级要在报告里体现。
· 看起来很像的聚合站 很多"行业报告"页面其实是引流页，数据无出处，只能当线索。
交付前 7 项检查
① 可追溯 每个数字都能指到一个打开就有它的链接吗？
② 年份 每条数据都标了统计年份吗？
③ 口径 统计范围、单位、含税与否写清楚了吗？
④ 来源层级 一手来源优先，转载注明了吗？
⑤ 结论先行 第一屏能看到结论和建议吗？
⑥ 不确定性 拿不到数据的地方，明说了吗？
⑦ 可执行 "下一步建议"具体到有人负责、有时间点吗？
② 年份 每条数据都标了统计年份吗？
③ 口径 统计范围、单位、含税与否写清楚了吗？
④ 来源层级 一手来源优先，转载注明了吗？
⑤ 结论先行 第一屏能看到结论和建议吗？
⑥ 不确定性 拿不到数据的地方，明说了吗？
⑦ 可执行 "下一步建议"具体到有人负责、有时间点吗？
一句话记住
调研的质量，不取决于报告的篇幅，而取决于翻开任何一个数字，你能不能立刻说出它从哪来。AI 能帮你把框架搭好、把线索找齐、把对比排清——但"这个数字是否可信"这件事，只能由你签字。